NVIDIA Jetson Nano開發板AI的實踐從這裡開始

Jetson Nano開發板

AI的實踐從這裡開始

為什麼您需要Nano開發板

11.6 x 8.2 CM超精巧尺寸、強大的GPU，可同時執行多個神經網路與圖行處理，為人工智慧(AI)和機器學習(ML)提供更強大的功能。適合應用於影像分類、物體偵測、分割和語音處理

採用NVIDIA JetPackTM ，以及與所有產業用於突破性AI產品的CUDA-XTM 軟體堆疊，使開發人員在建立產業特定的終端產品時，獲得更高的效能和可擴充性

樹莓派 4 vs Jetson Nano

	樹莓派4	Jetson Nano
CPU	Quad-core ARM Cortex-A72 64-bit @1.5Ghz	Quad-Core ARM Cortex-A57 64-bit @ 1.42 Ghz
GPU	Broadcom VideoCore VI(32-bit)	NVIDIA Maxwell w/ 128 CUDA cores @ 921 Mhz
記憶體	4 GB LPDDR4	4 GB LPDDR4
網路連接	十億位元乙太網路 / Wifi 802.11ac	十億位元乙太網路
擴充	-	1 x M.2 2280 NVMe* (PCIex1 M Key) 1 x Full Size MiniPCIe* (PCIex1 + USB2.0)
顯示	2x micro-HDMI (高達 4Kp60)	HDMI 2.0 / eDP 1.4
USB	2x USB 3.0 2x USB 2.0	external: 1x USB2.0、1x USB3.0 internal: 1x Micro USB
視訊編碼	H.264(1080p30)	H.264 / H.265 (4Kp30)
視訊解碼	H.265(4Kp60) / H.264(1080p60)	H.264 / H.265 (4Kp60, 2x 4Kp30)
儲存	Micro-SD	Flash 16G of eMMC
應用推薦	Open source ，適用於程式開發製作與控制、通訊有關之應用，亦或者用来學習python编程	專為AI應用而生，擁有NVIDIA Eco Systerm、API、SDK之優勢，若您有推論、演算需求，建議您使用他！