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研華暖通空調空調系統能效管理（iEMS/HVAC），將人工智慧、雲端計算、物聯網、數位孿生等數位化技術與專業知識和經驗相結合，通過精益化控制，提供“一站式”能效管理，從設備管理;異常偵測;能效診斷分析;策略優化，建立閉環管理鏈路。 系統全面採集空調系統各設備運行參數、能耗、天氣等資料，通過對影響設備及系統運行效率因數的多維度分析和診斷，給出相應的優化策略，從而達到節能效果。
即時獲取暖通空調系統各設備運行參數、能耗、末端溫濕度、天氣等資料，從系統層、設備層、參數層，全方位掌握運行資訊、即時監控運行狀態，並且可通過2D/3D組態圖，視覺化查看能源站資訊
自訂報警/預警規則，可以根據高低閾值設定、設備故障碼、數值比對、基於腳本判定等多種方式進行異常偵測，並可與通知服務、工單服務進行整合，通過儀錶盤、郵件、企業微信等多種方式進行異常報警推送
對數據進行綜合分析處理，兼顧安全與能效，利用規則性的演算法及智慧AI演算法模型，即時診斷並分析系統及設備能效，全方位守護系統安全穩定高效運行
考慮天氣變化、負荷預測等多維因素，利用能效KPIs的對標分析，評估設備及系統的能效表現，基於評估結果、AI演算法及專家診斷給出改善建議，並追蹤改善成效及節能效益
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空壓機能效管理系統以研華WISE-IoT工業雲平臺為框架，以WISE-InsightAPM設備資產績效管理為基礎的，專注工廠領域的空壓機能效管理產品，通過對設備進行即時管控，精准分析產氣、用氣的情況，快速找出存在浪費的原因。通過AI智能聯控技術，做到產氣壓力恒定、用氣適量供應、無人化管控等方式，大幅降低單位能耗、人力管理及設備保養成本。
從整站—設備—儀錶，全方位掌握系統運行資訊
設備報警即時通知，自動生成工單
不局限於單個設備能效，深入探索影響系統能效的各個測點參數
整站設備聯網群控，依託優化調度演算法實現機組的優化運行
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預測和健康管理 (EquipPHM) 以AI技術幫助使用者實現是智慧工廠預測性維護方案，提供設備早期風險檢測和健康狀態預測提之即時數據分析結果。 EquipPHM可根據未來設備狀態提供設備最佳維修時機點建議，使用戶能夠在問題升級之前維護，確認設備維持在最佳運作效率。此外， EquipPHM 可快速識別機器健康狀態並及時發出警報，防止意外停機。 EquipPHM 之預測能力有效簡化設備為運之勞動力和備件管理複雜性，減少了維修時間並提高了營運彈性。
● 以振動以及溫度大數據完成模型預訓練
● 安裝務聯網設備後針對設備進行自動模型優化
● 依照各設備運行狀態提供預測結果
● 以健康機械作為範本評估設備及時運作狀態
● 在設備衰退早期即提早偵測並發送即時訊息通知設備維修服務人員
● 預測未來7天設備健康狀態
● 以儀表板視覺化呈現數據分析結果
● 預載入模型推理引擎進行設備管理，輕量化伺服器運算需求
● 支援SaaS服務，漸少用戶自行管理運算服務負擔，並確保隨時取得最新版本服務
● 使用開放 API 輕鬆將 AI 結果與現有服務整合
● 可延伸應用 WISE-IoT 提供之多元服務
● 涵蓋符合ISO 10816規範之旋轉設備範疇
● 不需針對個別型號設備進行客製化
● 應用無線感測器監測風機、泵浦、壓縮機等工廠廠務設施
● 應用有線感測器監測生產用關鍵設備
● 簡易安裝感測器以及推理任務啟用流程
● 僅需收集設備健康數據，避免等待異常數據收集時間
● 健康數據滿200筆即可啟用AI推理
