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Edge AI 倍速導入解決方案
開發: Edge AI SDK
維運: DeviceOn
  • AI 是近年大熱的話題，不管是在演算法上還是在推論速度上都有很大的進展及突破，但實際開發和部署 AI 應用對於開發者來說仍有許多挑戰，後續的維運也是一大挑戰。
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  • 開發 維運
    增強 AI 推論能力．節省 40% 的時間

    打造一個 AI 完備的開發環境是一個艱鉅的挑戰。然而，研華 Edge AI SDK 工具包支援領先的 AI 平台及相關的推論 SDK，不僅簡化了開發流程也能使開發人員更輕鬆發掘 AI 推論應用的無限潛能

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  • 免費搭載 Edge AI SDK 的硬體
    • EAI-3100
      • Intel Arc A370M 8 核
      • PCIe x16 GPU 卡
      • 支援 Intel® Deep Link and OpenVINO
      下載產品型錄 >
    • ARK-3534
      • 支援第12代 Intel® Core™ i3/i5/i7/i9 處理器
      • 支持高達 4GbE、8USB、8COM、16 位 DIO、2CANBus、TPM2.0
      • 支援 SUSI API、DeviceOn
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    • AIR-030
      • NVIDIA® Jetson AGX Orin 64GB 和 32GB 模組
      • 精巧高效能 AI PC，AI 運算能力高達275 TOPS
      • 支援 Linux Ubuntu 20.04 LTS 和 JetPack SDK 5.1 及更高版本
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    • AIR-150
      • 支援第13代Intel® Core™ i3/i5 處理器，14 Watt 10核
      • Hailo-8 M.2 AI 模組最高達 26 TOPS
      • 支援 DeviceOn 及遠程監控
      加入購物車 開箱文
  • 透過 Edge AI SDK 工具包，
    各種品牌的推論平台都能釋放無限 AI 潛能

    一個可以簡化任何平台上的 AI 推論工具包。它簡化了你的工作，節省了時間，並為 AI 專案增添了更多的價值

  • 完美簡化 AI 推論環境創建的秘密

    Edge AI SDK 為頂級 AI 平台及其 SDK 提供支援，同時也能大幅減輕了開發者選擇、嘗試要用哪些開發工具的困難

  • Edge AI SDK 有哪些工具可以幫助你
    推論參考指標工具
    Inference Benchmark Tool
    推論運行開發工具
    Inference Runtime SDK
    推論部署平台
    Inference Deployment Platform
    專家技術支援
    Expert Guidance & Support
    推論參考指標工具 Inference Benchmark Tool

    開箱即用的即時 AI 體驗可進行主流面部識別、人形偵測和其他 Vision AI 模型。 在進行各種複雜的資料清理和模型訓練之前，使用者已對 AI 模型推論效能有了很好的了解。 安裝後，你不需要具備寫程式的技能。只需點擊幾下即可輕鬆啟動 AI 推理演示； 而且，評估階段可以大幅減少投入的資源，立即了解 〉

    3分鐘或更少時間即可推算 Edge AI 效能
    推論運行開發工具 Inference Runtime SDK

    為了提高邊緣人工智慧應用的開發效率，研華為各種 Edge AI 硬體提供經過驗證的推論 SDK， 其中包括 Intel® OpenVINO™、Nvidia TensorRT…。有關其他研華 AI 硬體和相關 AI SDK 的更多資訊將在不久的將來提供。 只需選擇目標設備，取得相容的 AI SDK，即可立即開始開發您的 AI 應用立即了解 〉

    Ubuntu LTS 作業系統 〉 選擇研華 AI Edge 〉
    1鍵安裝驗證可用的推論運行環境的 SDK
    推論部署平台 Inference Deployment Platform

    即使完成了初期的 Edge AI 應用可行性驗證，您如何進一步將 AI 應用程式更有效率地部署到生產設施中的數百或數千個推論設備？除了感測器等所有遠端硬體設備之外，如何有效管理 AI 模型（軟體更新、CI/CD）？立即了解 〉

    節省 Edge AI 部署及監控 80% 的操作時間
    推論運行開發工具 Inference Runtime SDK

    借助研華 Edge AI 系統，研華可以幫助客戶直接進入開發階段，且無需浪費時間建構 AI 運行與開發環境。它的目的是確保驅動程式，OS 和 SDK 之間的相容性。此外，長久與 Microsoft，Canonical，Nvidia，Intel…這些夥伴的密切合作，他們也能協助提供更多嵌入式作業系統及 AI 應用程式開發的技術更多的支援 立即了解 〉

    • 全球服務支援
      • 專職服務團隊，可提供彈性及有效率的本地服務
    • 系統認證
      • Ubuntu
      • Nvidia
      • 相容性和故障排除的推論 SDK
    • 推論
      • 最佳化的模型轉換
      • 推論平台轉移
      • AI 模型與推論表現的基準測試
    • 邊緣到雲的協作
      • 研華 Susi 的系統監測與控制
      • Edge AI DevOps 架構
      • 視覺，語音 AI 等的Azure 認知服務…
  • 視覺 AI 應用案例
    • 人物及物件檢測
      場景:

      在工廠的生產管理，管理人員分析了生產監控的關鍵因素。一是確保生產線上始終有待製造的 PCB 半成品。二是的各單位的作業員能正確操作及正常生產

      挑戰:
      • 缺乏在公司內訓練 AI 模型的基礎設施和技能
      • 缺乏組裝 Edge 電腦的技術
      • 缺乏需要記錄 AI 推論結果的能力進行進一步的分析
      立即試試 Edge AI 解決方案 〉
    • 撿果和品質管理
      場景:

      為了控制品質，水果配送包裝線經理開發了一個 AI 應用程式來檢測腐爛或不新鮮的水果。他打算在研華 AIR-020 (NVIDIA Jetson Nano) 上運行 AI，但面臨以下挑戰

      挑戰:
      • 缺乏在公司內訓練 AI 模型的基礎設施和技能
      • 邊緣 AI 模型持續的更新
      • 無法即時監控推論引擎效能和結果
      立即試試 Edge AI 解決方案 〉
  • 讓我們直接在 研華 AI Edge 上運行模擬

    基準測試工具，具有易於使用的介面，可用於快速評估，以及經過驗證的運行環境 SDK，能實現高效開發

    立即開始 〉
  • Edge AI SDK FAQ
    • Edge AI SDK 是什麼？
      可協助客戶快速評估、開發和部署各種邊緣 AI 應用程式的工具包
    • 誰適用？
      Edge AI SDK 是 AI 應用程式開發人員的理想選擇。不僅可以在此處找到軟體工具包，還可以在此處找到經過驗證的 Edge AI 設備，加速早期開發階段。
    • 如何幫助開發者？
      可以簡化 AI 工作流程的每個步驟，從評估、推論開發到 Edge AI SDK 部署。
      • 使用推論參考指標工具輕鬆評估多個 AI 模型的計算 AI 效能
      • 使用推論運行環境 SDK 在研華 AI 系統上有效運行 AI
      • 透過推論部署平台，可遠端​​管理邊緣系統上的 AI 更新 | DeviceOn
    • 誰會提供支援？
      Edge AI SDK 包括研華的企業支援（提供第一線服務）以及 AI 生態系統合作夥伴（如 Nvidia、Intel、Hailo、Microsoft Azure 和 Canonical）可提供更進階的第二線服務。
    • 需要多少花費？
      只有部署平台 - DeviceOn 設備和專家諮詢服務需要收費。 立即諮詢 Edge AI SDK 專家支援.
  • 用戶分享
    • 研華推論參考指標工具對開發相當有幫助！我們有CPU 的指標測試，但沒有推論加速器的基準測試。有些人稱之為GPU，但我更傾向於稱之為加速器。它讓我能用清楚比較表的方式簡單地研華的硬體效能。除此之外，我的客戶也能在測試前清楚的了解實際效能。雖說只是個參考指標，但是個相當足夠的指標！
      " Vincent Chen, AlterCon 業務代表
    • 研華的 SI 夥伴藉著使用研華的 Edge AI SDK 工具 幫助他們的客戶在專案進行時驗證了 AIR-030 AI 容器、模組及套件的效能，大大降低了測試和導入的時間。此外整合了 NVIDIA® Jetson™ Ecosystem 豐富的資源，在優化 AI 應用程序的同時，確保將尖端 AI 技術以最小成本順利整合到其人工智慧軟體中，也同步減少了開發的時間
      " 日本自助加油站客戶
    • 技術支援加值服務當將訓練模組導入 Edge 裝置時，不同的硬體需要特殊的轉換，例如從 Intel 到 OpenVINO 或是 Hailo to HEF。這個關鍵的轉換往往面臨許多的挑戰，如果輸入錯誤及不正確的程式碼將會導致失敗。Edge AI SDK 團隊提供模組轉換評估工具幫助客戶克服這些挑戰。轉換之後，在邊緣運行模組需要特殊的環境。研華的 Edge AI SDK 專注於流程提供快速導入及預安裝的系統大大縮短開發的時間。
      " Seven Lin, 研華 AE 團隊

  • 高效部署維運大量的邊緣 AI 裝置與應用，提升設備營運效率

    • AI 應用開發時間
      減少50 %
      DeviceOn 減少 AI 模型訓練耗費時間，並可重複開發且更易於管理
    • 營運效率
      增加90 %
      透過 DeviceOn 可大幅降低OT人員成本，同時減少因系統故障導致的生產成本
  • 特色

    在任何 X86 / RISC、Windows / Linux / Android 私有、公有雲環境下

    • 遠端開/關機
      透過 Wake-on-LAN、AMT、Open AMT 和研華 BMC 晶片遠端開／關機
    • OTA 更新
      在單一閘道上對韌體、軟體、BIOS配置甚至OS進行一對多的更新
    • 容器管理
      以群組形式進行部署並監控從雲端 AI/ML 到邊緣設備的 AI 應用程式
    • 遠端遙控
      批次運作的遠端終端、螢幕顯示、KVM、Windows 鎖定、重新啟動、螢幕截圖等功能
    • 告示牌異常偵測
      AI檢測異常彈出窗口、畫面凍結，可自訂異常情境偵測
    • 診斷與警示
      可訂製的規則引擎，用於監控各種設備健康狀況，包括 CPU、硬碟、HDMI 和網絡連線
    • 白名單及自動復原
      內建白名單即自動復原工具用於最後一哩防護和復原能力
    • Zero-Touch安全註冊啟動
      透過TPM與憑證授權中心(CA)， 確保設備驗證
    • 400+ API/SDKs
      整合客戶前端閘道、第三方操作及可視化服務visualization services.
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