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AIR-020N-S4A1 採用NVIDIA® Jetson™ Nano模組|超小尺寸|精簡模組|AI應用絕佳選擇

  • 採用 NVIDIA Jetson Nano模組
  • 寬溫運作
  • 豐富 IO 接口: LAN, DIO, COM, USB 3.1 and USB type C
  • 支援 M.2 2280 存儲最大至 2TB
  • 使用 Advantech Edge AI Suite 和 NVIDIA® JetPack SDK 快速部署 AI 應用
  • 支援 Linux BSP
  • 預約(案場規劃)或(軟硬整合)諮詢服務

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產品亮點

AI 專案的最佳選擇

基於 NVIDIA® Jetson™ 模組的強大 AI 效能

研華 AIR-020 系列採用 NVIDIA® Jetson™ 系列模組、超小尺寸且堅固的設計。是你在瑕疵偵測、機器人應用、道路監控、醫療影像辨識及智慧零售的多元邊緣運算及 AI 應用的絕佳選擇。

透過 NVIDIA® Jetson™ 系列
可擴展你的 AI 效能

研華 AIR-020 系列採用 NVIDIA® Jetson™ Xavier NX, Jetson™ TX2 NX 和 Jetson™ Nano 提供強大的 AI 推論能力。可針對你的需求挑選專屬的方案。

豐富強固的 I/O 連線能力

不同的 AI 專案及應用需要不同的硬體周邊整合,研華的 AIR-020 系列提供連接多種攝影機、無線、資料擷取與控制卡擴充整合的 I/O 接口,提升平台的應用性。

  • 支援 4-6 台影像偵測模組
  • 內建 128G 存儲空間,支援 M.2 2280 存儲最大至 2TB
  • 支援 mPCIe 插槽 WiFi 模組安裝連線

IP40 超小尺寸 好安裝

產品設計極為精簡 139 x 110 x 44.5 mm,非常容易整合至有限空間應用。
除此之外,全系列支援 IP40 防塵及壁掛式安裝讓應用更多元。

研華 WISE-DeviceOn 邊緣 AI 佈署平台

AIR-020 系列預先整合 Ubuntu18.04、研華 WISE-DeviceOn 邊緣 AI 佈署平台 和 NVIDIA® Jetpack SDK 4.5.1,幫助開發人員能夠輕鬆創建和部署 AI 應用程序。

初學者

研華 WISE-DeviceOn 邊緣 AI 佈署平台是一款匯整視覺 AI 應用的軟體庫,可通過友善的 GUI 獲得即時體驗,並為 AI 推理演示、基準測試和系統監控提供無代碼之旅。你可以拍攝視頻或連接網絡攝像頭進行視覺 AI 推理輸入,以實現初步概念驗證

AI 工程師

JetPack SDK 具有全面的工具鍊和即用型 AI 模型,支援應用程序開發和整合。它包括用於深度學習、計算機視覺、加速計算和多媒體的 Linux 驅動程序包 (L4T) 和 CUDA-X 加速庫和 API

工控工程師

研華與 Edge Impulse 合作提供 AI SaaS 服務, 可幫助用戶快速輕鬆地創建訂製的 AI 模型,並進一步提供優化後的 tinyML 算法,供用戶後續開發、整合應用程序時使用

為 AI 應用而生

瑕疵偵測

AGV/AMR 自主移動機器人

機器人應用

智慧零售

醫療影像辨識

道路監測

立即了解 AIR - 200 系列

搭載 NIVIDIA Jetson 系列
模組的優異 AI 表現

支援 M.2 2280
存儲最大至 2TB

強固設計支援寬廣 12-24V DC
輸入,作業溫度為 -10 to 55°C,
既耐震也防潮

支援多種通用
工業通信協定

通過 Type C 3.2 Gen2 接口實現
高達 10Gbps 的快速數據傳輸

支援高解析度
影像偵測模組

內建 Nuvoton TPM 2.0
信賴平台模組
提升系統安全性

隨附 Ubuntu 18.04 LTS OS
環境、相容研華 WISE-DeviceOn
邊緣 AI 佈署平台和 JetPack SDK 4.5.1

AIR-020 邊緣 AI 推論系統開箱

找到你完美的 AI 邊緣運算解決方案

AIR-020X

Edge AI Inference System with NVIDIA® Jetson™ Xavier NX

AIR-020N

Edge AI Inference System with NVIDIA® Jetson™ Nano

詳細規格

Display

  • HDMI 1
  • Max. Resolution 3840 x 2160 @ 60Hz

I/O

  • USB 2 x USB 3.2 Type A, 1 x USB 3.2 Type C
  • COM Port 1 (RS232/422/485)
  • Digital I/O 8bit
  • CANBus N/A
  • OTG USB 1 x Micro USB (for system recovery only)

Processor

  • CPU Quad core ARM Cortex® A57, max. 1.43 GHz
  • Memory 4 GB LPDDR4
  • Flash 16G eMMC
  • GPU Maxwell 128 CUDA
  • AI Performance Reference 512 GFLOPS (FP16)

Storage

  • M.2 1 x M.2 2280 (M Key), 128GB built-in

Operating System

  • Linux Ubuntu 18.04 LTS with JetPack 4.5.1 supported

Environment

  • Humidity Operating: 40° C @ 95% relative humidity, non-condensing
  • Operating Temperature -10 ~ 55 °C with 0.7 m/s air flow (non-throttling
  • Vibration 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, random, 1 hr/axis

Power

  • Power Type AT / ATX
  • Input Voltage 12 ~ 24 VDC

Ethernet

  • Controller NVIDIA SoM
  • Connector RJ45 x 1
  • Speed 10/ 100/ 1000 Mbps

Expansion

  • Mini PCIe 1 x Full-size mPCIe with nano SIM holder

Certifications

  • Safety CB, UL, CCC, BSMI
  • EMC CE, FCC class B

Software Support

  • Application Edge AI Suite compatible

Physical Characteristics

  • Weight 0.85 kg
  • Dimensions(W x D x H) 138 x 110 x 43.6 mm
  • Mounting Wall mount
x
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9:00-17:30

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