什麼是AI?

AI (人工智慧)是 Artificial Intelligence 的縮寫，人工智慧的定義是以「人工」編寫的電腦程式，去模擬出人類的「智慧」行為，其中包含模擬人類感官的「聽音辨讀、視覺辨識」、大腦的「推理決策、理解學習」、動作類的「移動、動作控制」等行為。

AI的動態影像檢測應用

檢測物:
以往AOI在PCB產業的應用上,雖然PCB版經過AOI設備檢驗,良率已大幅提升,但在經過AOI設備檢驗後良品的部份還是需要人員去做判別, 以確保客戶端拿到的都是完全沒有問題的產品,因此人力還是佔了公司營運上相當大的成本且人員判別仍有可能無法抓出細微不良品的風險, 透過加上AI功能的AOI設備,利用NG資料搜集並建立正確模型,可以減少人員判別的成本及肉眼誤判的風險,進而提升良率降低人事成本.

AI導入產業的3大難題?

• 導入成本高:
  在導入 AI 前所需要的資本投入，如何衡量投入 AI 資源與預期成效。包含數據資料的蒐集、訓練 AI 的模型、對應AI 運算的設備，與佈建 AI 後的製造成本下降產品良率提升、人力需求降低等，都是產業進入 AI 前所應思考的。


• AI無法直接串接於現有設備:
  自動化設備的資料蒐集及控制系統，決定導入 AI 的效率。在導入 AI 前，現行設備能否直接取得需求資料，在導入 AI 後，是否已能實作後續的控制流程進到產線中。


• 切換AI流程耗時又費力:
  AI 是持續學習的應用，當 AI 大規模部屬至產線，但產線需要製造不同產品時，如何從既有的 AI 模型與流程轉換成另一個 AI 模型與流程。需要一個管理平台，遠端管控大量 AI 模組與其設備，有效降低轉換產線的時間與成本。